द ग्रेट एआई डिबेट: ग्लोबल शोडाउन में ओपन सोर्स और मालिकाना मॉडल
लेकिन वास्तव में कोई नहीं जानता कि कैसे। इन सबके बीच, भू-राजनीतिक स्तर पर और अनुसंधान एवं विकास की वृद्धि दोनों पर एक संघर्ष उभर रहा है।
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मालिकाना AI मॉडल जैसी कंपनियों द्वारा विपणन किया जाता है ओपनएआईGoogle और Microsoft को संकीर्ण डोमेन-विशिष्ट ओपन सोर्स मॉडल की भीड़ का सामना करना पड़ता है।
खुला स्त्रोत प्रमुख भाषा मॉडल चीन से (एलएलएम) बड़ी संख्या में टोकन के साथ चार्ट में तेजी से शीर्ष पर हैं, और रुझान दिखा रहे हैं कि ये मॉडल न केवल पकड़ बना रहे हैं बल्कि बंद-स्रोत मॉडल से भी आगे निकल रहे हैं।
आने वाली गड़बड़ी
हर हफ्ते, चीन के ओपन सोर्स एआई समुदाय में नए व्यवधान उत्पन्न होते हैं। पिछले दिसंबर में, चीन स्थित डीपसीक ने दो ट्रिलियन टोकन के डेटासेट पर 67 बिलियन पैरामीटर-मजबूत एलएलएम प्रशिक्षण जारी किया।
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चीनी स्टार्टअप 01.AI अपने यी-34बी ओपन सोर्स मॉडल के साथ $1 ट्रिलियन के मूल्यांकन तक पहुंच गया, जिसने मेटा के लोकप्रिय लामा 2 सहित अन्य प्रमुख ओपन सोर्स मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया। इस बीच, हार्डवेयर की एक श्रृंखला के लिए डिज़ाइन किए गए अलीबाबा के क्वेन एआई मॉडल मेटा के लामा मॉडल पर बनाए गए हैं और खुले स्रोत हैं। पिछले हफ्ते, Tencent ने DynamiCrafter नामक एक ओपन सोर्स वीडियो जेनरेशन मॉडल का अनावरण किया। यह सब अक्टूबर 2022 से हाई-एंड सेमीकंडक्टर्स और चिपमेकिंग मशीनरी के निर्यात पर अमेरिकी प्रतिबंध के बावजूद, चीन में जेनेरिक एआई के विकास के आसपास गतिविधि की तेज गति का संकेत देता है। एआई-आधारित टूल के साथ व्यापक उपभोक्ता आधार। उनके साथ खेलें, उन्हें खोज इंजन, डेस्कटॉप सॉफ़्टवेयर और सर्वव्यापी चैटबॉट के रूप में शामिल करें।
अभी हाल ही में, हमारे पास कोरिया स्थित सैमसंग और Google से GenAI स्मार्टफोन की पहली लहर है, जो स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं के लिए लक्षित उपयोग के मामलों के लिए छोटे एलएलएम का लाभ उठाते हैं।
मिश्रित इशारे
विकास की ऐसी उन्मत्त गति और विस्तार ने भारत में डिवाइस निर्माताओं को विभाजित कर दिया है, कुछ ने एक वैश्विक मानक निकाय के तत्काल निर्माण की मांग की है, उन्हें एक खंडित दुनिया का डर है जिसमें मॉडलों को अंतरसंचालनीयता के मुद्दों का सामना करना पड़ रहा है, जबकि अन्य लोग केवल लहर की सवारी कर रहे थे, यह मानते हुए कि विनियमन नवप्रवर्तन को नुकसान पहुंचा सकता है।
एक स्मार्टफोन ब्रांड के अधिकारी ने ईटी को बताया, ”दुनिया में एआई को नियंत्रित करने वाली कोई एक संस्था नहीं है।” “पश्चिमी देश अपनी तकनीक को लेकर अधिक सतर्क हैं क्योंकि उन्हें डर है कि यह चोरी हो जाएगी, जबकि चीन ने अधिक सहयोगात्मक विकास के लिए अपने एआई मॉडल को अपने साथियों के लिए खोल दिया है। »
“मानक निकाय की कमी का मतलब है कि ये मॉडल एक-दूसरे से बात नहीं करते हैं। मुझे नहीं पता कि यह हानिकारक होगा या नहीं, लेकिन मानक आवश्यक हैं क्योंकि प्रत्येक देश इस नई तकनीक को समझने के विभिन्न तरीकों पर विचार कर रहा है, ”नेता ने कहा।
वास्तव में, देश पहले से ही अपने स्थानीय नैतिक ढांचे के अनुरूप एआई के उपयोग को विनियमित करने पर विचार कर रहे हैं। यूरोपीय संघ एक एआई कानून पर एक अनंतिम समझौते पर पहुंच गया है जो एआई उत्पादों और सेवाओं पर बाध्यकारी होगा। संयुक्त राज्य अमेरिका ने एक कार्यकारी आदेश पारित कर संघीय एजेंसियों को एआई के प्रबंधन के लिए नए मानक विकसित करने का निर्देश दिया है।
कनाडा, ब्राजील, चिली और फिलीपींस में भी एआई-विशिष्ट नियामक प्रयास विकसित किए जा रहे हैं। भारत में, सरकार ने एआई प्रौद्योगिकियों में तेजी से प्रगति के लिए नवाचार, प्रचार और अनुकूलन की आवश्यकता पर जोर देते हुए एक गैर-नियामक दृष्टिकोण पर विचार किया है।
विश्व आर्थिक मंच के एआई गवर्नेंस एलायंस ने इन नियमों को जोखिम-आधारित नियमों, नियमों, सिद्धांतों और परिणामों में संक्षेपित किया है, एआई में वैश्विक एकजुटता और विश्वास सुनिश्चित करने के लिए “अंतर्राष्ट्रीय सहयोग और क्षेत्राधिकार संबंधी अंतरसंचालनीयता” का आह्वान किया है।
“वैश्विक प्रौद्योगिकी कंपनियां प्रतिस्पर्धी न्यायक्षेत्रों के बीच तेजी से सिकुड़ रही हैं। हालांकि यह कोई नई बात नहीं है, नियम तेजी से बोझिल और एक-दूसरे के लिए विरोधाभासी हो सकते हैं, जिससे व्यवसायों को वैश्विक स्तर की तुलना में देश-दर-देश के आधार पर अधिक काम करने के लिए मजबूर होना पड़ सकता है, ”पीडब्ल्यूसी स्ट्रैटेजी रेगुलेटरी में वरिष्ठ एसोसिएट एम्मा कैंपबेल मोहन लिखती हैं। नीति रणनीति प्रकाशन. शृंखला।
समस्या निवारण अनुभाग
चीन से ऑनर फोन बेचने के लिए लाइसेंस प्राप्त कंपनी एचटेक के मुख्य कार्यकारी माधव शेठ भी एक खंडित एआई दुनिया के डर को साझा करते हैं, लेकिन उन्होंने कहा कि नियमों को पहले उपभोक्ता की रक्षा करने की आवश्यकता होगी।
“हमें पहले डेटा गोपनीयता कानून बनाने की आवश्यकता है। एआई विनियमन इसका एक उपसमूह हो सकता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि हम उपभोक्ता डेटा को अन्यत्र स्थानांतरित होने से कैसे रोक सकते हैं, ”शेठ ने कहा। उन्होंने कहा कि नियमन की मांग करना जल्दबाजी होगी।
“एआई को पहले विकसित होना चाहिए। हर कोई यह जानना चाह रहा है कि इसका किस हद तक उपयोग और विकास किया जा सकता है। एक बार खतरों की पहचान हो जाने पर कानून लागू होने लगेंगे। किसी को पहले खामियों की पहचान करनी होगी, ”कार्यकारी ने कहा। और क्योंकि प्रौद्योगिकी विनियमन की तुलना में तेजी से विकसित होती है, बाजार विशेषज्ञ और विश्लेषक प्रौद्योगिकी की एक मानकीकृत परिभाषा की मांग कर रहे हैं, जिसका उद्देश्य इसके विकास पर नज़र रखना और प्रौद्योगिकी से सटे होने का दावा करने वाले उपकरणों के लिए न्यूनतम सिस्टम आवश्यकताएं हैं। एआई।
काउंटरप्वाइंट रिसर्च के तरूण पाठक ने कहा कि हालांकि एक मानक निकाय की कमी वर्तमान में जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों के विकास की गति में बाधा नहीं डाल रही है, लेकिन इससे लंबी अवधि में अंतरसंचालनीयता संबंधी समस्याएं पैदा हो सकती हैं।
इससे भी अधिक, यदि भविष्य में नियम उनके रास्ते में आते हैं तो कंपनियों को अपनी तैनाती वापस लेनी पड़ सकती है। “अभी जो हो रहा है वह यह है कि देश-विशिष्ट एआई स्टैक को लेकर बहुत अधिक प्रत्याशा है। पाठक ने कहा, ज्यादातर कंपनियां फिलहाल काम अपने तरीके से करती हैं, लेकिन भविष्य में यूरोप सुरक्षा या गोपनीयता के नजरिए से मानक तय करने पर विचार करने वाला पहला क्षेत्र बन सकता है।
सिस्टम का आधुनिकीकरण
डब्ल्यूईएफ निकाय का कहना है कि दुनिया भर की सरकारें एआई को नियंत्रित करने की एक विधि के रूप में मानकों की ओर रुख कर रही हैं। वह ब्रिटिश स्टैंडर्ड इंस्टीट्यूशन का उदाहरण देते हैं, जिसने एक एआई स्टैंडर्ड हब लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य यूके की एआई कंपनियों को अंतरराष्ट्रीय एआई मानकों को समझने, विकसित करने और उनसे लाभ उठाने में मदद करना है। यूरोप ने क्षेत्र के प्रस्तावित एआई नियामक ढांचे से प्रेरित एक मानकीकरण एजेंडा भी जारी किया।
“ऐसी चिंताएं हैं कि एआई मानकों को स्थापित करने के दृष्टिकोण में पर्याप्त विचलन अंतरराष्ट्रीय एआई शासन परिदृश्य के और अधिक विखंडन का खतरा पैदा कर सकता है, जिससे सामाजिक, आर्थिक और राजनीतिक प्रभाव नीचे की ओर बढ़ सकते हैं। “अंतर्राष्ट्रीय स्तर,” जीईएफ मार्गदर्शन नोट नोट करता है।
पारिस्थितिकी तंत्र में एक बड़ा सिरदर्द बोर्ड भर में जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों को वितरित करने के लिए न्यूनतम हार्डवेयर आवश्यकताओं को परिभाषित करना है। वर्तमान में, अधिकांश एआई पीसी और स्मार्टफोन हाई-एंड सेगमेंट में हैं, जहां ऑन-डिवाइस एआई क्षमताओं को वितरित करने के लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग हेडरूम है। विशेषज्ञों ने कहा कि प्रौद्योगिकी के लोकतंत्रीकरण के दौरान समस्या उत्पन्न होगी।
“मुझे नहीं लगता कि लोगों को पता है कि AI डेटा आपके डिवाइस पर कितना स्टोरेज स्पेस लेगा। न्यूनतम विशिष्टताओं जैसी सरल बात फिलहाल अस्पष्ट है। हम वर्तमान में उपयोग के मामले और एप्लिकेशन विकसित कर रहे हैं, ”स्मार्टफोन कंपनी के कार्यकारी ने कहा।
इंटरनेशनल डेटा कॉर्पोरेशन के नवकेंदर सिंह ने कहा कि एआई हार्डवेयर की मानक परिभाषा की कमी से ग्राहकों के मन में भ्रम पैदा होगा, क्योंकि यह शब्द एआई डिवाइस निर्माताओं के लिए अगला बड़ा विपणन धक्का बनने की ओर अग्रसर है।
सिंह ने कहा, “इस समय, किसी ऐसे व्यक्ति पर भरोसा न करें जो न्यूनतम हार्डवेयर आवश्यकताएं निर्धारित करना चाहता है, क्योंकि तकनीक अभी भी विकसित हो रही है।”