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नए टेक्स्ट-टू-वीडियो एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए Adobe वीडियो के लिए भुगतान करता है: रिपोर्ट

Adobe Reportedly Paying for Videos to Train a New Text-to-Video AI Model

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एडोब के निर्माण पर काम करेगा कृत्रिम होशियारी (एआई) द्वारा संचालित टेक्स्ट-टू-वीडियो जेनरेशन मॉडल। अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कंपनी फोटोग्राफरों और कलाकारों से वीडियो खरीदेगी। इस डेटा का उपयोग प्लेटफ़ॉर्म की छवियों और वीडियो की मौजूदा लाइब्रेरी के अतिरिक्त किया जाएगा। दिलचस्प बात यह है कि सॉफ्टवेयर दिग्गज सबमिट किए गए प्रत्येक मिनट के वीडियो के लिए औसतन $2.62 (लगभग 220 रुपये) का भुगतान करता है। विशेष रूप से, इस वर्ष की शुरुआत में, Adobe दिखाया गया इसका प्रोजेक्ट म्यूजिक जेनएआई कंट्रोल, एक एआई म्यूजिक जेनरेशन टूल अभी भी विकासाधीन है।

एक के अनुसार प्रतिवेदन ब्लूमबर्ग के अनुसार, कंपनी ने अपने फोटोग्राफरों और कलाकारों के नेटवर्क को वीडियो सबमिट करने के लिए $120 (लगभग 10,000 रुपये) तक की पेशकश की है, जिसका उपयोग उसके एआई वीडियो मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाएगा। प्रकाशन द्वारा देखे गए दस्तावेज़ों के आधार पर, उन्होंने कहा कि कंपनी ने “चलने या खुशी और क्रोध सहित भावनाओं को व्यक्त करने जैसे रोजमर्रा के कार्यों में लगे लोगों के वीडियो का अनुरोध किया।” ऐसा प्रतीत होता है कि Adobe इस डेटा का उपयोग इन खरीदे गए वीडियो के माध्यम से मानवीय अभिव्यक्तियों और प्राकृतिक गतिविधियों को प्रशिक्षित करने के लिए कर सकता है।

इसके अतिरिक्त, रिपोर्ट इस बात पर प्रकाश डालती है कि सॉफ्टवेयर दिग्गज ने भावनाओं को व्यक्त करने वाले लोगों और पैर, हाथ या आंखों जैसी मानव शरीर रचना की तस्वीरों की 100 छोटी क्लिप का अनुरोध किया। इसने ऐसे वीडियो का भी अनुरोध किया जिसमें लोग स्मार्टफोन और जिम उपकरण जैसी “वस्तुओं के साथ बातचीत” करते हैं।

प्रकाशन द्वारा देखे गए दस्तावेज़ योगदानकर्ताओं को कॉपीराइट सामग्री, नग्नता या अन्य आपत्तिजनक सामग्री प्रस्तुत न करने की चेतावनी भी देते हैं। इस कार्य के लिए भुगतान औसतन $2.62 है, लेकिन रिपोर्ट में कहा गया है कि कुछ बोलीदाताओं को सबमिट किए गए वीडियो के एक मिनट के लिए $7.25 (लगभग 600 रुपये) तक का भुगतान भी किया जा सकता है।

यह विकास उस बढ़ती लागत पर भी प्रकाश डालता है जो कंपनियां अब अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा सोर्सिंग में लगाती हैं, क्योंकि सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा स्रोत समाप्त हो गए हैं। जहां कुछ तकनीकी कंपनियों ने नैतिक रूप से डेटा प्राप्त करने का सहारा लिया है, वहीं अन्य पर सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म से कॉपीराइट डेटा चोरी करने का आरोप लगाया गया है। हाल ही में प्रतिवेदन दावा किया है कि ओपनएआई GPT-4 को प्रशिक्षित करने के लिए YouTube वीडियो से ट्रांसक्राइब किए गए दस लाख घंटे से अधिक डेटा का उपयोग किया गया।


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