विशेषज्ञ सरकार से एआई नेतृत्व के लिए ओपन डेटा और कंप्यूटिंग में निवेश करने का आग्रह करते हैं

ओपन डेटा, ओपन कंप्यूटिंग, ओपन मॉडल: ये वैश्विक बाजार में भारत की सफलता के लिए प्रमुख तत्व हैं। कृत्रिम होशियारी विशेषज्ञों और उद्योग प्रतिनिधियों के अनुसार, दौड़, और इन अनुकूल परिस्थितियों को बनाने के लिए भारत सरकार के पास कदम बढ़ाने और निवेश करने के अलावा कोई अन्य रास्ता नहीं है।

राष्ट्रीय ई-गवर्नेंस डिवीजन के अध्यक्ष और प्रबंध निदेशक और डिजिटल इंडिया कॉरपोरेशन के प्रबंध निदेशक और सीईओ अभिषेक सिंह ने कहा कि एक बार कंप्यूटिंग और प्रसार भारती सामग्री तक पहुंच जैसे प्रमुख तत्वों का समाधान हो जाए, तो शायद भारत स्टार्टअप मौलिक मॉडल बनाना शुरू करेंगे।

सिंह ने कहा, “जब तक हम ओपनएआई या अन्य पश्चिमी मॉडल के बुनियादी मॉडल पर निर्भर रहेंगे, तब तक ऐसे पूर्वाग्रह बने रहेंगे जो वास्तव में भारतीय स्थिति के अनुकूल नहीं हैं।”

उन्होंने कहा कि सरकार डेटा की सबसे बड़ी धारक है और वह एपीआई आधारित डेटा शेयरिंग को सक्षम करने के लिए भारतीय डेटासेट प्लेटफॉर्म पर काम कर रही है। राष्ट्रीय डेटा प्रशासन नीति प्रत्येक मंत्रालय में डेटा प्रबंधन कार्यालय स्थापित करें। सिंह ने कहा कि डेटा को गोपनीयता-संरक्षण और रैंडमाइजेशन टूल के साथ उपलब्ध कराने की जरूरत है ताकि शोधकर्ता और स्टार्टअप इसका लाभ उठा सकें।

सिंह ने कहा कि भारत में पहले से ही कृषि, स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा आदि में एआई समाधान विकसित करने वाले कई स्टार्टअप हैं। सरकार की भूमिका उनके सत्ता में आने में सहायता करना, उन्हें परिपक्वता के स्तर पर लाना और उन्हें वैश्विक बाजारों का पता लगाने में सक्षम बनाना होगा।

एक डेटा-संचालित सपना

भारतीय आईटी उद्योग की शीर्ष संस्था नैसकॉम की अध्यक्ष देबजानी घोष ने कहा कि भारतीय उद्योग भी दूरदर्शन पर होस्ट किए गए सभी डेटा पर “लार” लगा रहा है। घोष ने कहा, “यह ऐसा है जैसे हम सबसे कीमती खजाने पर बैठे हैं और इसका उपयोग नहीं कर रहे हैं।” , यह कहते हुए कि उच्च-मूल्य वाले खुले डेटा सेट आवश्यक हैं।

पिछले साल के अंत में, ओला के संस्थापक भाविश अग्रवाल द्वारा समर्थित क्रुट्रिम एआई ने भारत का पहला प्रमुख मौलिक भाषा मॉडल लॉन्च किया था। बहुभाषी मॉडल दो ट्रिलियन टोकन पर प्रशिक्षित है, 22 भारतीय भाषाओं को समझता है और 10 भाषाओं में सामग्री तैयार कर सकता है।

लेकिन अब तक, अधिकांश भारतीय एआई इनोवेटर्स पश्चिम में बने एलएलएम पर निर्भर हैं। यहां तक ​​कि सर्वम एआई का हिंदी एलएलएम ओपनहाथी, केवल सात अरब मापदंडों का एक मॉडल होने के अलावा, मेटा के लामा -2 मॉडल पर बनाया गया था, न कि खरोंच से।

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और भारतीय उद्योग द्वारा बड़े पैमाने पर निर्माण में निवेश करने की संभावना नहीं है खुला स्त्रोत इसमें शामिल लागत और आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति पर विचार करते हुए मौलिक मॉडल।

घोष ने कहा, “मुझे नहीं लगता कि उद्योग में कोई भी एक बड़ा ऑर्गेनिक जीपीटी बनाना चाह रहा है, और स्पष्ट कारणों से।” “यह कुछ ऐसा है जिसे सरकार को बढ़ावा देना होगा। यह कुछ ऐसा है जिसे सरकार के बड़े निवेशों में से एक होना चाहिए, और इसे शीघ्रता से करने की आवश्यकता है। »

उन्होंने कहा कि उद्योग की रुचि छोटे से मध्यम आकार के उपयोग के मामलों और डोमेन के लिए लंबवत समाधान बनाने में है। ओपनएआई के चैटजीपीटी के भारतीय समकक्ष के अभाव में, कंपनियां स्वतंत्र रूप से उपलब्ध मॉडल का विकल्प चुनेंगी।

इसके बावजूद, भारतीय एआई स्टार्टअप के लिए फंडिंग पर्याप्त नहीं है। घोष ने कहा, “अगर आप आज एक औसत भारतीय स्टार्टअप को देखें जो एआई के लिए निर्माण कर रहा है, जो एआई समाधान तैयार कर रहा है, तो उन्हें शायद $5 मिलियन से $10 मिलियन मिलेंगे।” “संयुक्त राज्य अमेरिका में समान क्षमताओं के साथ, हम $30 मिलियन से $50 मिलियन की बात कर रहे हैं।”

उन्होंने कहा, निवेशकों का संदेश यह है कि अगर आप बड़ा फंड हासिल करना चाहते हैं तो आपको कहीं और जाना होगा।

घोष ने कहा, भारत में उपयोग के मामले तैयार करने के लिए गहरी और धैर्यपूर्ण पूंजी की जरूरत है। घोष ने कहा, “यह वह जगह है जहां सरकार निश्चित रूप से किसी प्रकार के प्रोत्साहन या कार्यक्रम के माध्यम से भूमिका निभा सकती है, जो उन्हें थोड़ी तेजी से आगे बढ़ने की अनुमति देगी।” उन्होंने कहा कि यह विशेष रूप से छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए आवश्यक है, जो समाधान तैनात कर सकते हैं। बड़े पैमाने पर।

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हाल के महीनों में, सरकार ने एआई कंपनियों के सामने आने वाले कंप्यूटिंग संकट का समाधान ढूंढ लिया है।

ईटी ने 16 जनवरी को रिपोर्ट दी थी कि सरकार सार्वजनिक-निजी भागीदारी के तहत निजी क्षेत्र के सहयोग से सुपरकंप्यूटिंग और क्वांटम कंप्यूटिंग हब स्थापित करने के लिए 10,000 करोड़ रुपये तक का आवंटन कर सकती है। यह स्टार्टअप, सूक्ष्म, लघु और मध्यम उद्यमों (एमएसएमई) और अन्य व्यवसायों के लिए कंप्यूटिंग उपलब्ध कराने के लिए डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे मॉडल में 30,000 जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) का एक क्लस्टर बनाने की योजना बना रहा है। उच्च प्रदर्शन, या तो किराये के लिए या “गणना” के लिए ”। “एक सेवा के रूप में,” अधिकारियों ने कहा।

प्रौद्योगिकी नीति वकील और पार्टनर राहुल मथान ने कहा, “पहली बड़ी बाधा यह है कि आज हम जो भी एआई जानते हैं, बड़े भाषा मॉडल, बड़े पैमाने पर निजी क्षेत्र की कंपनियों द्वारा उत्पादित किए जाते हैं, जिनमें से अधिकांश संयुक्त राज्य अमेरिका में हैं।” त्रिविधिक। और।

उन्होंने तर्क दिया कि इससे भू-राजनीतिक जोखिम पैदा होता है। विदेशी मॉडलों तक एपीआई-आधारित पहुंच एक वित्तपोषण बाधा पैदा करती है जिसे भारतीय कंपनियां वहन करने में सक्षम नहीं हो सकती हैं। यदि वे इसके बजाय ओपन सोर्स मॉडल चुनते हैं, तो गुणवत्ता के मामले में बाधाएं हो सकती हैं।

जबकि एआई, विशेष रूप से डीपफेक द्वारा उत्पन्न जोखिमों के बारे में बहुत चर्चा हुई है, उद्योग के अधिकारियों का मानना ​​​​है कि इससे सकारात्मकता से ध्यान नहीं हटना चाहिए।

मैथन ने दोहराया, विनियमन केवल सक्षम होना चाहिए, और एआई को अलग से विनियमित करने की कोई आवश्यकता नहीं है। मौजूदा ढाँचे नई तकनीक से होने वाले संभावित नुकसान से निपटने के लिए पर्याप्त हैं।

घोष ने निष्कर्ष निकाला कि विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, कृषि इत्यादि जैसे तीन या चार क्षेत्रों की पहचान करने और प्राथमिकता देने पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए, जो भारत की जीडीपी वृद्धि के लिए महत्वपूर्ण हैं, और भारत की उत्पादकता और वैश्विक प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ावा देने के लिए इस देश में एआई को तैनात करने पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए।