Google DeepMind का SIMA एक AI एजेंट है जो 3D वीडियो गेम खेलने में सक्षम है

गूगल डीपमाइंड एक अनोखा परिचय देता है कृत्रिम होशियारी (एआई) बुधवार जो इंसान की तरह 3डी वीडियो गेम खेल सकता है। AI मॉडल को स्केलेबल इंस्ट्रक्शनल मल्टीवर्ल्ड एजेंट या SIMA कहा जाता है, और यह विभिन्न गेम वातावरणों के साथ बातचीत करना और विभिन्न कार्य करना सीखता है। मॉडल पर अभी शोध चल रहा है और अधिक जटिल गतिविधियों को करने में विशेषज्ञता हासिल करने के लिए इसे अभी भी प्रशिक्षित किया जा रहा है। Google का कहना है कि एक बार पूर्ण हो जाने पर, AI मॉडल में ऑनलाइन और वास्तविक दुनिया में व्यापक उपयोग के मामले हो सकते हैं।

में एक ब्लॉग भेजा, डीपमाइंड की SIMA टीम ने बताया कि AI मॉडल को किसी भी गेम को मात देने में सक्षम सुपर-इंटेलिजेंट प्लेयर बनने के लिए विकसित नहीं किया जा रहा है। बल्कि, लक्ष्य यह सिखाना है कि खुली दुनिया की स्थितियों में 3D गेम में कैसे आगे बढ़ना है और कैसे समझना है एक मानव प्राकृतिक भाषा निर्देशों का उपयोग करके इसके साथ प्रतिक्रिया और बातचीत करेगा। गूगल इस बात पर जोर देता है कि यह बहुत मुश्किल काम है और इसे प्राथमिकता दी जानी चाहिए।

“यह सामान्य रूप से एआई के लिए एक महत्वपूर्ण लक्ष्य है, क्योंकि हालांकि बड़े भाषा मॉडल ने दुनिया के बारे में ज्ञान हासिल करने और योजनाएं तैयार करने में सक्षम शक्तिशाली प्रणालियों को जन्म दिया है, लेकिन वर्तमान में उनमें हमारी ओर से कार्य करने की क्षमता नहीं है,” सिमा टीम कहा। .

SIMA AI मॉडल द्वारा किए गए कार्य
फोटो क्रेडिट: गूगल डीपमाइंड

AI मॉडल के लिए सीखने का माहौल बनाने के लिए, Google DeepMind ने आठ गेम स्टूडियो के साथ साझेदारी की और SIMA को नौ अलग-अलग वीडियो गेम पर प्रशिक्षित किया। उनमें से कुछ में हैलो गेम्स से नो मैन्स स्काई शामिल है, ध्वस्त टक्सेडो लैब्स द्वारा, बकरी सिम्युलेटर 3 और वाल्हेम कॉफ़ी स्टेन स्टूडियोज़ द्वारा, और भी बहुत कुछ। एआई मॉडल को प्रत्येक गेम में नई इंटरैक्टिव दुनिया से अवगत कराया गया और दुनिया को नेविगेट करना, वस्तुओं के साथ बातचीत करना, मेनू का उपयोग करना और बहुत कुछ सीखना था।

कंपनी ने चार शोध परिवेश भी बनाए, जिसमें यूनिटी के साथ कंस्ट्रक्शन लैब नामक एक नया परिवेश भी शामिल है। इस विशेष वातावरण में, एआई मॉडल को वस्तुओं के हेरफेर और भौतिक दुनिया की सहज समझ का परीक्षण करने के लिए बिल्डिंग ब्लॉक्स से मूर्तियां बनाने का काम सौंपा गया था।

गूगल बताया गया कि SIMA के वर्तमान संस्करण का मूल्यांकन 600 बुनियादी कौशलों पर किया गया था, जिसमें नेविगेशन भी शामिल है, जैसे बाईं ओर मुड़ना और कार चलाना, वस्तुओं के साथ बातचीत करना, जैसे सीढ़ी चढ़ना और हेलमेट बनाना, और भी बहुत कुछ। कार्य काफी हद तक सरल थे और 10 सेकंड में पूरे किये जा सकते थे।

कंपनी के अनुसार, 3डी वीडियो गेम के विविध सेट पर एआई मॉडल का प्रशिक्षण, जहां यह मानवीय निर्देशों का पालन करता है और उसके अनुसार कार्य करता है, भविष्य में एक बड़ा प्रभाव डाल सकता है। कंपनी अब अधिक जटिल निर्देशों के साथ SIMA प्रशिक्षण पर ध्यान केंद्रित कर रही है “जिसके लिए उच्च-स्तरीय रणनीतिक योजना और कई उप-कार्यों की आवश्यकता होती है, जैसे संसाधन ढूंढना और एक शिविर बनाना।” Google का सुझाव है कि इन कार्यों को वास्तविक दुनिया में अनुवादित किया जा सकता है और कंपनी मनुष्यों की मदद करने के तरीके खोजने पर काम कर रही है।