ईबे ने आईओएस उपयोगकर्ताओं के लिए एआई-संचालित “शॉप द लुक” फीचर पेश किया
EBAYलोकप्रिय यूएस-आधारित ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म ने एक नया जोड़ा है कृत्रिम होशियारी (एआई) आधारित कार्यक्षमता के लिए आईओएस एप्लिकेशन उपयोगकर्ता. फीचर, जिसे “शॉप द लुक” कहा जाता है, उपयोगकर्ताओं को जेनरेटिव एआई क्षमताओं के माध्यम से आउटफिट प्रेरणा की जांच करने और समान आइटम खरीदने की अनुमति देता है। कंपनी ने कहा कि यह सुविधा प्लेटफॉर्म पर उपयोगकर्ता के व्यवहार के आधार पर वैयक्तिकृत होगी और उन्हें विशेष लुक के लिए खरीदारी करने और यह समझने में मदद करेगी कि विभिन्न वस्तुएं एक-दूसरे की पूरक कैसे हैं। यह सुविधा फिलहाल केवल यूएस और यूके में उपलब्ध है।
एक समुदाय में काम, ईबे ने मंगलवार को नए फीचर की घोषणा की। एआई-संचालित शॉप द लुक फीचर की घोषणा करते हुए, पोस्ट में कहा गया: “शॉप द लुक लुक का एक व्यापक हिंडोला है, जो हमारे ग्राहकों के खरीदारी इतिहास के अनुरूप है, इंटरैक्टिव हॉटस्पॉट द्वारा पूरक है जो समान लेख और पोशाक प्रेरणा को प्रकट करता है।
यूएस या यूके में रहने वाला एक आईओएस उपयोगकर्ता ऐप खोल सकता है और होम पेज के साथ-साथ फैशन लैंडिंग पेज पर शॉप द लुक कैरोसेल ढूंढ सकता है। यह अनुभाग एक सरल हिंडोला है जहां उपयोगकर्ता विभिन्न शैलियों और थीमों में वर्गीकृत विभिन्न पोशाक पहने मॉडलों को देखेंगे। किसी आउटफिट पर क्लिक करने पर, उपयोगकर्ताओं को अलग-अलग आउटफिट आइटम के लिए इंटरैक्टिव हॉटस्पॉट बटन दिखाई देंगे। उदाहरण के लिए, टॉप, स्कर्ट और जूते पहनने वाली एक महिला आइटम के अनुरूप तीन हॉट स्पॉट प्रदर्शित करेगी। किसी एक बटन पर क्लिक करने पर समान आइटम वाला एक पैनल खुलेगा। ईबे का कहना है कि विकल्पों में विलासिता और प्रयुक्त दोनों वस्तुएं शामिल होंगी।
यह सुविधा ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म के अनुशंसा इंजन का भी उपयोग करती है और उपयोगकर्ता के इन-ऐप खरीदारी और उपयोग व्यवहार के आधार पर हिंडोला में आउटफिट का सुझाव देती है। एक एल्गोरिदम इस व्यवहार का विश्लेषण करता है और अन्य संगठनों की पहचान करता है जो उन्हें पसंद आ सकते हैं, जिन्हें फिर हिंडोला में प्रदर्शित किया जाता है। संदेश में कहा गया है, “इस दृष्टिकोण के साथ, हम खरीदारी का ऐसा अनुभव प्रदान करते हैं जो न केवल हमारे ग्राहकों की प्राथमिकताओं को समझता है, बल्कि समय के साथ उनके साथ विकसित भी होता है।”
ईबे ने इस बात पर भी प्रकाश डाला कि यह सुविधा उपयोगकर्ताओं के लिए नवीनतम रुझानों की पहचान करने और यह समझने में उपयोगी हो सकती है कि फैशन आइटम को किसी विशेष अलमारी में स्वाभाविक रूप से कैसे शामिल किया जाए। यह सुविधा उन उपयोगकर्ताओं को प्रदर्शित होगी जिन्होंने पिछले 180 दिनों में कम से कम 10 फैशन लेख देखे हैं। ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म ने यह भी संकेत दिया कि एक एंड्रॉइड ऐप पर काम चल रहा है और इस साल के अंत में लॉन्च हो सकता है। हालाँकि, इस सुविधा को अन्य क्षेत्रों में विस्तारित करने की उसकी कोई योजना नहीं है।
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