website average bounce rate

प्रौद्योगिकी के समावेशी विकास के लिए एआई में अधिक महिलाओं की आवश्यकता है

प्रौद्योगिकी के समावेशी विकास के लिए एआई में अधिक महिलाओं की आवश्यकता है

तीव्र तकनीकी परिवर्तन के युग में, विचार और परिप्रेक्ष्य की विविधता अभूतपूर्व खोजों के लिए उत्प्रेरक है। यह विशेष रूप से सच है जब परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों की बात आती है जैसे कि कृत्रिम होशियारी – और संबंधित उन्नत विश्लेषण – जो आर्थिक भविष्य का प्रतिनिधित्व करते हैं।

चूँकि एआई मानव जाति की उन्नति की पटकथा लिखने के लिए विशिष्ट रूप से तैनात है, यह अधिक व्यापक परिप्रेक्ष्य सुनिश्चित करने, पूर्वाग्रह को रोकने और प्रौद्योगिकी के नैतिक मानकों में सुधार करने के लिए पेशेवरों के एक विविध समूह को आकर्षित करता है।

उच्च-मूल्य वाले कौशल पाठ्यक्रमों के साथ अपने तकनीकी कौशल को बढ़ाएं

कॉलेज की पेशकश अवधि वेबसाइट
आईटीआई दिल्ली डेटा साइंस और मशीन लर्निंग में आईआईटीडी सर्टिफिकेट प्रोग्राम मिलने जाना
आईआईएम लखनऊ फिनटेक, बैंकिंग और एप्लाइड जोखिम प्रबंधन में आईआईएमएल कार्यकारी कार्यक्रम मिलने जाना
एमआईटी एमआईटी प्रौद्योगिकी नेतृत्व और नवाचार मिलने जाना

यहां, विविधता न केवल निष्पक्षता का मामला है, बल्कि एक रणनीतिक अनिवार्यता भी बन जाती है। इसलिए, इस क्षेत्र में महिलाओं की पहचान और प्रचार नवाचार को बढ़ावा देने, पूर्वाग्रह को कम करने और अधिक न्यायसंगत और समावेशी भविष्य के निर्माण के लिए महत्वपूर्ण हो जाता है।

वास्तव में, मशीन लर्निंग प्रशिक्षण डेटासेट और प्रौद्योगिकी विकास टीमों के भीतर विविधता की कमी के लिए वास्तव में कई पूर्वाग्रहों को जिम्मेदार ठहराया जा सकता है।

इसे ख़त्म करने के लिए हमें चाहिए कलन विधि नेताओं के विविध प्रतिनिधित्व द्वारा डिज़ाइन किया गया। उदाहरण के लिए, और अधिक एआई में विविधता अनुसंधान और विकास टीमें नैतिक मुद्दों को कम कर सकती हैं जैसे कि गहरे रंग के लोगों के लिए चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकियों की कम सटीकता या एल्गोरिदम की भर्ती में महिलाओं के प्रति पूर्वाग्रह।

इतिहास से सबक

उन कहानियों की खोज करें जिनमें आपकी रुचि है


यहां मुझे 19वीं सदी की गणितज्ञ एडा लवलेस याद आ रही हैं जिनके काम ने एलन ट्यूरिंग को एआई में उनके मौलिक योगदान के लिए प्रेरित किया। हमें महिलाओं और अन्य कम प्रतिनिधित्व वाली आवाजों को बाद में विचार के रूप में जोड़ने के बजाय एआई क्रांति के केंद्र में रखने की जरूरत है। यह निरीक्षण न केवल प्रतिभा के वास्तविक स्पेक्ट्रम को विकृत करता है, बल्कि हानिकारक रूढ़िवादिता को भी कायम रखता है कि एआई एक पुरुष-प्रधान क्षेत्र है, जो महत्वाकांक्षी महिला पेशेवरों को हतोत्साहित करने वाला संदेश भेजता है। डेलॉइट के अनुसार, एआई अनुसंधान में अभी भी मुख्य रूप से पुरुषों का वर्चस्व है: 2022 में, दुनिया भर में एआई पर प्रकाशित होने वाले चार शोधकर्ताओं में से केवल एक महिला थी। जबकि कम से कम एक महिला द्वारा सह-लिखित प्रकाशनों की संख्या बढ़ रही है, पुरुषों की तुलना में सभी एआई प्रकाशनों में महिलाओं का योगदान केवल आधा है, और प्रकाशनों की संख्या बढ़ने के साथ अंतर बढ़ता जा रहा है।

ऐसा कहा जा रहा है कि, इस विचार को दूर करना महत्वपूर्ण है कि पुरुष “आगे” हैं एआई में महिलाएं. एआई अभी भी एक उभरता हुआ क्षेत्र है जिसमें अपेक्षाकृत कम लोगों के पास अत्याधुनिक विशेषज्ञता है, और इस प्रकार, कई संगठन और उनके लोग अभी अपनी यात्रा शुरू कर रहे हैं। हम सब सीखते हैं; हर कोई एआई के साथ ग्राउंड जीरो पर है।

भविष्य उज्ज्वल है

चुनौतियों के बावजूद, एआई में एक महिला होने के भी अपने फायदे हैं – और भविष्य उज्ज्वल है। कुल मिलाकर, एआई का अस्तित्व महिलाओं को अपने करियर में उत्कृष्टता हासिल करने के महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करता है, चाहे वे किसी भी उद्योग में काम करती हों, लिंग बाधाओं और अचेतन पूर्वाग्रहों पर काबू पाती हैं और बढ़ती हैं। लैंगिक विविधता उन क्षेत्रों में जहां कम हैं. एआई में कार्यस्थल पर भर्ती स्तर पर और उनके पूरे करियर में महिलाओं के लिए समान अवसर पैदा करने की क्षमता है।

भर्ती और कार्यबल प्रबंधन प्रक्रिया में कुछ कार्यों को स्वचालित करके, एआई भर्ती प्रक्रियाओं, पदोन्नति और प्रदर्शन समीक्षाओं में पूर्वाग्रह को खत्म करने में मदद कर सकता है। इसी तरह, एआई में वित्त, अनुसंधान और विकास, स्वास्थ्य देखभाल, प्रौद्योगिकी और डेटा प्रोसेसिंग जैसे जटिल और समय लेने वाले प्रशासनिक या डेटा-संचालित कार्यों को स्वचालित करने की क्षमता भी है। एआई उस इनपुट के महत्व को खत्म किए बिना, बहुत कम मानव इनपुट की आवश्यकता के द्वारा इन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकता है।

यह न केवल त्रुटियों को कम करता है और दक्षता में सुधार करता है, बल्कि इन कार्यों को करने वालों के लिए अधिक रणनीतिक भूमिकाएँ निभाने का अवसर भी खोलता है, जहाँ वे अधिक मेहनत किए बिना सूचित निर्णय लेने के लिए अपनी विशेषज्ञता का लाभ उठा सकते हैं। ‘घंटे। एक अधिक विविध कार्यबल डेटा की व्याख्या, परीक्षण समाधान और निर्णय लेते समय एआई पूर्वाग्रह को पहचानने और खत्म करने के लिए बेहतर ढंग से सुसज्जित है। महिलाएं कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए एक अलग मानसिक टूलकिट भी ला सकती हैं।

लेकिन वास्तव में विविध होने के लिए, आपको एआई में ऐसे लोगों को शामिल करने की ज़रूरत है जो अलग तरह से सोचते हैं। इस संबंध में, लिंग विविधता एआई के विकास को लाभ पहुंचा सकती है। एआई में प्रतिनिधित्व सिर्फ एक लक्ष्य नहीं है; यह ऐसे भविष्य के लिए एक आवश्यकता है जहां एआई वास्तव में पूरी मानवता को प्रतिबिंबित करता है और उसकी सेवा करता है। क्योंकि आज, एआई की बदौलत हर किसी के पास विकसित होने का अवसर है।

लेखक एसवीपी और एमडी हैं, एसएपी इंडिया लैब्सऔर उपाध्यक्ष, नैसकॉम

Source link

About Author

यह भी पढ़े …