मेटा ने अपने लामा 3 एआई मॉडल का पहला संस्करण जारी किया

मेटा प्लेटफ़ॉर्म ने गुरुवार को अपने नवीनतम प्रमुख भाषा मॉडल का पहला संस्करण जारी किया, लामा 3और एक छवि जनरेटर जो उपयोगकर्ताओं के टाइप करने पर संकेत मिलने पर वास्तविक समय में छवियों को अपडेट करता है, क्योंकि यह पकड़ने का काम करता है। जनरेटिव ए.आई बाज़ार निर्णायक ओपनएआई.

मॉडलों को एकीकृत किया जाएगा आभासी सहायक मेटा एआई, जिसे कंपनी अपने मुफ़्त प्रतिस्पर्धियों में सबसे परिष्कृत मानती है। सहायक को मेटा के फेसबुक, इंस्टाग्राम, व्हाट्सएप और मैसेंजर ऐप्स के साथ-साथ एक नई स्टैंडअलोन वेबसाइट के भीतर उच्च बिलिंग मिलेगी जो इसे माइक्रोसॉफ्ट समर्थित ओपनएआई हिट चैटजीपीटी के साथ अधिक सीधे प्रतिस्पर्धा करने की स्थिति में लाएगी।

यह घोषणा तब हुई है जब मेटा प्रौद्योगिकी में ओपनएआई की अग्रणी स्थिति को चुनौती देने के लिए अपने अरबों उपयोगकर्ताओं के लिए जेनेरिक एआई उत्पादों को लाने का प्रयास कर रहा है, जिसमें आईटी बुनियादी ढांचे का ओवरहाल और पहले से अलग अनुसंधान और उत्पादों की टीम का निर्माण शामिल है।

मेटा के मुख्य उत्पाद अधिकारी क्रिस कॉक्स ने एक साक्षात्कार में कहा कि सोशल मीडिया दिग्गज ने लामा 3 को नई कंप्यूटर कोडिंग क्षमताओं से सुसज्जित किया है और इस बार इसे छवियों के साथ-साथ टेक्स्ट भी प्रदान किया है, हालांकि अभी यह मॉडल केवल टेक्स्ट ही तैयार करेगा।

उन्होंने कहा कि अधिक उन्नत तर्क, जैसे कि कई चरणों में लंबी योजनाएं विकसित करने की क्षमता, बाद के संस्करणों में अपनाई जाएगी। मेटा ने ब्लॉग पोस्ट में कहा कि आने वाले महीनों में रिलीज के लिए निर्धारित संस्करण “मल्टीमोडैलिटी” में भी सक्षम होंगे, जिसका अर्थ है कि वे टेक्स्ट और छवियां दोनों उत्पन्न करने में सक्षम होंगे।

कॉक्स ने कहा, “अंतिम लक्ष्य आपके जीवन को आसान बनाने में मदद करना है, चाहे वह व्यवसायों के साथ बातचीत करना हो, कुछ लिखना हो, यात्रा की योजना बनाना हो।”

कॉक्स ने कहा कि लामा 3 के प्रशिक्षण में छवियों को शामिल करने से इस साल रे-बैन मेटा स्मार्ट ग्लास के लिए जारी किए गए अपडेट में सुधार होगा, जो कि आईवियर निर्माता एस्सिलोर लक्सोटिका के साथ साझेदारी है, जिससे मेटा एआई पहनने वाले द्वारा देखी गई वस्तुओं की पहचान कर सकेगा और सवालों के जवाब दे सकेगा। उनके बारे में. मेटा ने सहायक प्रतिक्रियाओं में वास्तविक समय के खोज परिणामों को शामिल करने के लिए अल्फाबेट के Google के साथ एक नई साझेदारी की भी घोषणा की, जो माइक्रोसॉफ्ट के बिंग के साथ मौजूदा सौदे का पूरक है।

मेटा एआई असिस्टेंट अपडेट के साथ संयुक्त राज्य अमेरिका के बाहर ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, सिंगापुर, नाइजीरिया और पाकिस्तान सहित एक दर्जन से अधिक बाजारों में विस्तार कर रहा है। कॉक्स ने कहा, मेटा “अभी भी यूरोप में ऐसा करने के सही तरीके पर काम कर रहा है,” जहां गोपनीयता नियम सख्त हैं और अगला एआई कानून डेटा प्रकटीकरण प्रशिक्षण मॉडल जैसी आवश्यकताओं को लागू करने के लिए तैयार है।

जेनेरेटिव एआई मॉडल से डेटा की अत्यधिक आवश्यकता प्रौद्योगिकी के विकास में तनाव का एक प्रमुख स्रोत बन गई है।

मेटा ने अपने कैच-अप प्रयास के हिस्से के रूप में डेवलपर्स द्वारा मुफ्त व्यावसायिक उपयोग के लिए लामा 3 जैसे मॉडल जारी किए हैं, क्योंकि एक शक्तिशाली मुफ्त विकल्प की सफलता प्रतिद्वंद्वियों की उनकी मालिकाना तकनीक से राजस्व अर्जित करने की योजना को विफल कर सकती है। इस रणनीति ने उन आलोचकों के मन में सुरक्षा संबंधी चिंताएँ भी पैदा कर दीं जो इस बात से चिंतित थे कि बेईमान डेवलपर्स मॉडल बनाने के लिए क्या उपयोग कर सकते हैं।

मेटा के सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने घोषणा के साथ एक वीडियो में प्रतियोगिता को मंजूरी दी, जिसमें उन्होंने मेटा एआई को “सबसे स्मार्ट एआई सहायक कहा जिसे आप स्वतंत्र रूप से उपयोग कर सकते हैं।”

एआई मॉडल के प्रदर्शन की ताकत और गुणवत्ता को व्यक्त करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मेट्रिक्स का हवाला देते हुए जुकरबर्ग ने कहा कि लामा 3 का सबसे बड़ा संस्करण वर्तमान में 400 बिलियन मापदंडों के साथ प्रशिक्षित किया जा रहा है और पहले से ही 85 एमएमएलयू स्कोर कर रहा है। उन्होंने कहा, तैनात किए गए दो छोटे संस्करणों में अब 8 बिलियन पैरामीटर और 70 बिलियन पैरामीटर हैं, और बाद वाले ने लगभग 82 एमएमएलयू, या मैसिव मल्टीटास्क लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग का स्कोर किया है।

डेवलपर्स ने शिकायत की कि लामा 2 मॉडल का पिछला संस्करण बुनियादी संदर्भ को समझने में विफल रहा, जिससे हत्या करने के निर्देशों के अनुरोध के साथ एक कंप्यूटर प्रोग्राम को “मारने” के बारे में भ्रमित करने वाले प्रश्न सामने आए। प्रतिद्वंद्वी Google को भी इसी तरह की समस्याओं का सामना करना पड़ा है और हाल ही में ऐतिहासिक आंकड़ों के गलत चित्रण के लिए आलोचना के बाद अपने जेमिनी एआई इमेज जेनरेशन टूल का उपयोग निलंबित कर दिया है।

मेटा ने कहा कि उसने मॉडल की बारीकियों को पहचानने के लिए “उच्च गुणवत्ता वाले डेटा” का उपयोग करके लामा 3 में इन मुद्दों को कम कर दिया है। उन्होंने उपयोग किए गए डेटासेट पर विवरण नहीं दिया, हालांकि उन्होंने कहा कि उन्होंने लामा 2 की तुलना में लामा 3 में सात गुना अधिक डेटा पेश किया और कोडिंग और तर्क जैसे क्षेत्रों को मजबूत करने के लिए “सिंथेटिक” या एआई-निर्मित डेटा का लाभ उठाया।

कॉक्स ने कहा कि जब बात आती है कि कंपनी अपने प्रशिक्षण डेटा कैसे प्राप्त करती है तो “स्थिति में कोई बड़ा बदलाव नहीं हुआ है”।